به گزارش مجله خبری نگار، سرویس مطبوعاتی وزارت آموزش و پرورش و علوم روسیه خاطرنشان کرد که "دانشمندان دانشگاه روشی را برای طبقه بندی تومورهای کبدی بر اساس ثبت و پردازش طیفهای پوسیدگی فلورسانس در طول معاینه نمونه کبد از راه پوست، با استفاده از الگوریتمهای یادگیری ماشینی ایجاد کردهاند. "
این روش امکان تعیین نوع بافت بیولوژیکی را در بین بافتهای سالم یا تومورهای کبدی با راندمان تشخیصی بالا فراهم میکند و حساسیت و کیفیت طبقه بندی کننده به ترتیب حداقل ۹۱ و ۷۹ درصد میرسد. آنها همچنین امکان جداسازی زیرگروههای تومور، از جمله بدخیمیهای اولیه، متاستازها و پولیپها را با دقت کلی حداقل ۹۰ ٪ فراهم میکنند.
علاوه بر این، رویکرد نوآورانه امکان یافتن سوزن فتوبیوپسی را که توسط دانشمندان دانشگاه تورگنیف نیز ساخته شده است، در طول جراحی کم تهاجمی و به دست آوردن نتیجه گیری اولیه در مورد نوع تومور کبدی به طور مستقیم در طول عمل فراهم میکند.
تحقیقات علمی با حمایت بنیاد علوم روسیه انجام شد.
نتایج این مطالعه در مجله Lasers in Surgery and Medicine منتشر شد.
منبع: TASS